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      我室国家自然科学基金委员会重大项目“ENSO的变异机理和可预测性研究”第四课题承担的多模式集合ENSO预报系统研发取得重要进展 (项目首席陈大可院士,课题组长唐佑民研究员),第一个集合预报系统已完成测试、评价,并开展实时预报。

      该预报系统包括目前业务化预报的三个模块:动力模式、同化系统和集合预报系统。它基于LDEO实验室的第五代ENSO业务预报模式的动力模式,使用集合卡尔曼滤波器(EnKF)构建耦合同化系统(弱耦合),并使用最优随机扰动(Stochastic Optimals, Kleeman and Moore 1997)方法度量随机大气过程对模式预报误差的影响,来产生100个集合预报。163年后报试验表明该预报系统的Niño3.4指数预报技巧,已达到国际先进预报模式的水平。该系统从2018年2月开始进行实时预报试验,提前9个月准确预报了2018/19年的弱厄尔尼诺事件。   

      最新的预报结果显示,中东太平洋在今年冬季继续保持中性状态 ,并持续到明年春季,在明年夏秋季节持续发展为暖状态。

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图1. Niño3.4指数的集合预报

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图2. 三类事件的概率预报